Projekt

Anwendung tiefen Lernens auf Mikrofonarraydaten (AntiLerM)

Akustische Messungen mit Mikrofonarrays in stark gestörten Umgebungen sind bisher nicht mit all ihren Störeinflüssen modellierbar. Maschinelle Lernverfahren bieten das Potenzial, diese Einflüsse modellhaft zu erfassen und so akustische Kartierungen stark zu verbessern und robuster zu gestalten.

Projekt

Verfahren zur multivariaten Auftragssimulation sprühender Beschichtungsverfahren (mAuSi)

Ziel dieses FuE-Vorhabens war die Entwicklung eines innovativen Verfahrens zur multivariaten Auftragssimulation sprühender Beschichtungsverfahren, wobei die Güte der Simulationsergebnisse an die Anwendung anpassbar ist.

Projekt

Komplexe Tools zur Bauelementesimulation (KTB)

Für die Simulation der Kennlinien von MEMS-Bauelementen wurden verschiedene Programme zu einem komplexen Simulationstool für die Entwicklung hochpräziser und langzeitstabiler Drucksensoren zusammengeführt, sodass ein durchgehender Simulationsablauf möglich ist.

Projekt

Beladungssensor für Adsorptionsfilter

Das entwickelte Sensorsystem überwacht Sorptionsfilter zur Luft-/ Gasreinigung und meldet einen bevorstehenden Schadstoffdurchbruch. Damit erfolgt der Austausch des Gasfilters bedarfsorientiert, unter Ausnutzung der Filterkapazität und Monitoring der Schutzwirkung in der gesamten Nutzungszeit.

Projekt

Laserfunktionalisierung von Elektrodenoberflächen - hydroLAS

Das Projekt entwickelte ein UKPL-Verfahren zur Mikrostrukturierung von Elektroden, um die H2-Produktion und Brennstoffzellen effizienter zu machen. Optimierte Oberflächen steigerten die Aktivität, senkten das Onset-Potenzial, verbesserten die Gasblasenablösung und reduzierten Kontaktwiderstände.

Projekt

Low-Gain-Avalanche-Detektoren für 1keV Elektronen (eLGAD)

Ziel und Ergebnis des Forschungsvorhabens war es, die Herstellungstechnologie der Low-Gain-Avalanche-Detektoren auf die Detektion von niederenergetischen Elektronen anzupassen und zu charakterisieren.

Projekt

Wärmeübertrager für kryogene Mehrphasenfluide (WaerMehr)

Entwicklung von Berechnungsalgorithmen zur Auslegung von Wärmeübertragern für tiefkalte Kühlsysteme unter extremen Bedingungen, wie hohe Temperaturdifferenzen oder das Erreichen von kritischen Wärmestromdichten.

Projekt

Textile Rückwandtemperierung

Im Projekt wurde eine nachrüstbare, textilbasierte Temperierungslösung für Möbelrückwände entwickelt, die durch selbstregulierende Heizleiter und luftzirkulationsfördernde Textilstrukturen Schimmelbildung infolge von Feuchte und Temperaturunterschieden verhindert.

Projekt

Kundenindividuelle Modellierung von Neurodermitis-Textilien (KIMONO)

Durch ein neuartiges Verfahren zur individuellen Konfektion von Neurodermitis-Textilien per Assistenztool können Kleidungsstücke individuell auf Körpermaße und Hautbedürfnisse abgestimmt werden. Dies ermöglicht einen gezielteren Wirkstoffeinsatz und verbessert die Lebensqualität von Betroffenen.

Projekt

Piezoresistive Technologieplattform mit minimalem Null-Offset (MiniOffSet)

Mittels einer neuen skalierbaren Technologieplattform wurde die Sensor-Performance, vor allem der Null-Offset und seine Temperaturabhängigkeit bereits auf Wafer-Level bzw. Chip-Level minimiert. Dazu können kostengünstige CMOS/MEMS-kompatible Materialen und Prozesse angewandt werden.